Машинное обучение: прогнозирование и оптимизация
Когда управленческое решение зависит от большого числа факторов, исторических данных, ограничений ресурсов и поведения участников рынка, обычной отчетности недостаточно. Машинное обучение, математическая оптимизация и теория игр помогают анализировать сложные системы и сравнивать возможные сценарии.
Как мы помогаем
Мы анализируем качество исторических данных, проводим пилотное моделирование и формируем дорожную карту развития модели. В зависимости от задачи используем прогнозирование и ситуативный анализ, многокритериальную оптимизацию или методы теории игр. Направления могут работать отдельно или в единой системе и интегрироваться с AI-решениями Awara IT.
Направления ML-решений
Модели строятся на исторических данных и помогают выявлять факторы, влияющие на результат.
Модели помогают искать решение при нескольких целях и ограничениях.
Методы применяются для анализа поведения участников рынка и выбора действий в конкурентной среде.