О клиенте
Kostanay Minerals – экспортно-ориентированная горнодобывающая компания, большая часть выручки которой формируется в долларах США. Колебания курса USD/KZT существенно влияют на её прибыль. Для повышения стабильности финансовых результатов компании требовалась разработка модели прогнозирования обменного курса.Компании необходимо было прогнозировать обменный курс в рамках аналитики макроэкономических показателей на основе внутренних и внешних данных. Ранее аналитикам приходилось использовать множество инструментов, включая Python и сторонние модели.
Реализация проекта
-
Подключена подписка Azure с оплатой по мере использования, настроены MFA и контроль бюджета.
-
В Azure ML Studio создана рабочая среда, проведено обучение аналитиков:
- Работе с HTML
- Построению регрессионных моделей
- Анализу временных рядов
3. Выбрана оптимальная ML модель и развернута как защищенный endpoint.
4. Интеграция с Power BI для автоматического расчета аналитических показателей.
- Построению регрессионных моделей
- Анализу временных рядов
3. Выбрана оптимальная ML модель и развернута как защищенный endpoint.
4. Интеграция с Power BI для автоматического расчета аналитических показателей.
Результаты проекта
До:
Прогнозирование занимало недели с ручной загрузкой данных в Power BI.
Аналитики использовали разрозненные инструменты (Python и др.).
После:
-
Прогнозы автоматически рассчитываются в Power BI.
-
Аналитик вводит данные – система мгновенно формирует отчеты.
-
Сокращение времени подготовки прогноза с недели до 1 часа.
-
Снижение нагрузки на аналитиков.
-
Возможность создания множества сценариев для точного анализа.